您的目標可能是提高點擊率
確定您想要實現的目標以及將使用哪些指標來衡量成功。例如，而您的指標可能是點擊特定按鈕的使用者百分比。 確定統計顯著性：從 A/B 檢定收集資料後，您需要確定結果是否具有統計顯著性。這意味著兩種變化之間的差異不是偶然造成的。您可以使用統計顯著性計算器或工具來確定您的結果是否顯著。 計算升力和信賴區間：確定統計顯著性後，計算兩個變數之間的升力或效能差異。計算每個變化的置信區間，以確定可能包含指標真實值的值範圍。 考慮次要指標：除了主要指標之外，還要考慮可能受到變更影響的任何次要指標。例如，如果您更改了按鈕的顏色，您還可以查看頁面上花費的時間或跳出率等指標，以了解更改是否會產生任何意想不到的後果。做出決定：根據您的分析，決定哪種變體表現更好。如果一種變 澳洲電話號碼 體優於另一種，則永久實施該變體。如果結果不確定，您可能需要執行額外的測試或收集更多資料。 採取行動：根據分析做出決定後，立即採取行動並實施獲勝的變體。 監控您的指標以確保變更達到預期效果，並繼續測試和設計SEO友善的網站或活動。 A/B 測試範例 隨著科技的不斷發展，擁有一個表現最佳的網站的重要性怎麼強調也不為過。網站通常是企業與潛在客戶之間的第一個接觸點。因此，擁有一個用戶友好且針對轉換進行優化的網站至關重要。提高網站效能最有效的方法之一是透過 A/B 測試。現在，在本 A/B 測試教學中，我們將介紹一些可以幫助提高網站效能的A/B 測試範例。
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改變號召性用語 (CTA) 按鈕的顏色 CTA 按鈕是網站的關鍵元素，因為它們引導訪客採取所需的操作。A/B 測試可以幫助確定 CTA 按鈕的最佳顏色。 Performable 在其網站上進行了 A/B 測試，隨機顯示綠色和紅色兩種不同顏色的 CTA 按鈕。這個簡單的改變對頁面的整體轉換率產生了重大影響。令人驚訝的是，紅色 CTA 按鈕的表現比綠色按鈕高出 21%。 2. 測試不同的標題文本 標題通常是訪客在網站上看到的第一件事。A/B 測試不同的標題文字可以幫助確定哪個標題在參與度和轉換方面表現最佳。 《紐約時報》曾對其數位頭條進行A/B測試。按照計劃，有些讀者看到一個標題，而其餘讀者在特定時間內看到另一個標題。
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